Resolution

OpenAI의 션 그로브는 코드를 ‘의도의 손실 압축’이라고 했다.
하지만 압축은 코드보다 먼저 시작된다.
말이 되기 전의 아이디어는
생각으로 붙잡고 언어로 꺼내는 순간 이미 무언가를 잃어 간다.

LLM의 발전과 함께 우리가 해야 할 일은
내면의 목소리를 더 높은 해상도로 듣고, 그걸 LLM에게 제대로 설명하는 것이다.

어떤 일을 해 왔든, 그때 사용한 수단은 결국 목표와 의도에 닿기 위한 것이었다.
다른 방식으로 같은 목표를 같거나 더 높은 수준으로 이룰 수 있다면, 그것도 정답이다.
LLM이 코딩에서 덜어 준 일은 프로덕트의 전체 가치를 만드는 일의 일부일 뿐이다.

남은 일은 오히려 늘었다.
서로의 목표에 대한 해상도를 높이고, 같은 방향을 보고 있는지 확인하고,
그 목표를 LLM에게 전하는 일.
그리고 LLM의 응답을 살피며 무엇을 어떤 과정으로 만들어 냈는지 확인하는 일.

기계에서 신이 내려오기를 기대하고 있는 게 아닐까?
신이 있다면, 그건 기계가 아니라 치열한 고민 안에 있을 것이다.