프론트엔드 엔지니어
2017 — 현재
8년간의 다양한 경험
스타트업부터 대기업까지 다양한 환경에서 웹 애플리케이션을 개발해왔습니다.
현재 한샘에서 파트 리드로서 AI 도구를 활용한 개발 워크플로우 구축과 웹 성능 최적화를 리드하고 있습니다.
김현우 Frontend Based Product Developer
khw1031@gmail.com github.com/khw1031소개
성장 과정
초기 커리어
2017 — 2020
텀블벅 → 인프랩
개발자로 시작해 파트 리드까지, 코드를 작성하는 것만큼 팀이 일하는 방식을 개선하는 일에 관심을 가졌습니다.
정적 코드 분석 도입, 코드 리뷰 프로세스 정착, 스프린트 기반 개발 문화 구축 등 작은 개선들을 꾸준히 시도했습니다.
도메인 확장기
2021 — 2022
한화생명
API mocking 전략을 도입해 프론트엔드-백엔드 병렬 개발을 실현했습니다.
슈퍼메이커즈
커머스 풀스택 플랫폼을 설계하고 리드했습니다.
현재
2023 — 현재
한샘 파트 리드
- 웹 성능 최적화: 번들 사이즈 40% 감소, OOM 이슈 해결
- Swagger MCP Server를 직접 개발해 오픈소스로 공개
- 팀의 개발 생산성을 높이는 도구와 워크플로우를 만드는 일에 집중
핵심 역량
① AI 도구 활용 워크플로우 설계
생산성과 품질의 균형
AI 코딩 도구의 체계적 활용
AI 코딩 도구는 강력하지만, 그 자체로 품질을 보장하지는 않습니다.
AI가 일관된 결과를 내도록 워크플로우를 설계하고, 사람이 검증해야 할 지점을 명확히 하는 일에 집중하고 있습니다.
주요 성과
- Swagger MCP Server 개발 및 오픈소스 공개 (@hynu/swagger-mcp)
- Figma MCP Server 도입으로 디자인-코드 일관성 확보
- 팀 기반 Agentic Coding Workflow 표준화 및 파일럿 검증 리드
- AI 생성 코드의 리뷰 포인트와 검증 기준 수립
② 웹 성능 엔지니어링
사용자 경험 중심의 최적화
정량적 성능 개선
사용자 경험과 직결되는 성능 지표를 정량적으로 개선합니다.
주요 성과
- Memory Leak/OOM 장애 원인 분석 및 해결
- Core Web Vitals(LCP, TBT, CLS) 개선 계획 수립 및 실행
- 디자인 시스템 번들 사이즈 40% 감소
- Unused bytes 최적화로 스크립트 실행시간 22% 감소
- Google Page Speed Insights 모니터링 시스템 구축 (자사/타사 비교)
③ 프로세스 기반 리더십
지속 가능한 팀 빌딩
프로세스로 품질 담보
개인의 역량에 의존하지 않고, 프로세스로 품질을 담보하는 팀을 만듭니다.
주요 성과
- 인프랩: 유닛 테스트, 코드 리뷰, 데일리 스크럼 도입
- 한화생명: API mocking 전략으로 개발 병렬화 실현
- 한샘: 표준화된 워크플로우로 AI 도구 활용의 일관성 확보
앞으로의 방향
실험과 검증의 균형
지속적인 성장
AI 시대의 새로운 과제
AI 도구는 개발 속도를 높여주지만, 동시에 리뷰 부담 증가, 맥락 유실, 품질 편차라는 새로운 과제를 만들어냅니다.
이러한 트레이드오프를 직접 경험하며 워크플로우를 다듬어가고 있습니다.
앞으로의 목표
새로운 도구의 가능성을 열린 자세로 실험하되, 실제 팀 환경에서 검증된 방식을 만들어가는 개발자로 성장하고자 합니다.