{
  "checked": "2026-10-27",
  "scope": "공개 주요 영상 생성 계열·독립 특화 모델. 크기·증류판·이전 버전은 계열별 통합. 모든 커뮤니티 LoRA·양자화의 전수 목록은 아님.",
  "model_count": 75,
  "models": [
    {
      "id": "m01",
      "name": "Kandinsky 6.0 Video",
      "category": "영상+음성",
      "date": "2026-10-06",
      "variants": "Lite 3B · Pro 29B · 각각 Distill",
      "task": "T2AV · I2AV",
      "description": "5초 영상과 44kHz 음성을 함께 생성. 립싱크와 별도 초해상도 모델 제공.",
      "source": "https://github.com/kandinskylab/kandinsky-6",
      "weights": "https://huggingface.co/kandinskylab",
      "samples": "https://www.kandinskylab.ai/models/video/",
      "gpu": "공식 16/24/32/80 GB 벤치마크; 오프로딩 조건 명시",
      "runtime": "ComfyUI · Diffusers · Python",
      "evaluation": "https://github.com/kandinskylab/kandinsky-6#performance",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m02",
      "name": "LTX-2.5",
      "category": "영상+음성",
      "date": "2026-08",
      "variants": "22B Dev · Distilled · INT8/NVFP4",
      "task": "T2AV · I2AV · V2V",
      "description": "영상과 음성 동시 생성, 멀티샷, 시작·끝 프레임 및 레퍼런스 제어.",
      "source": "https://github.com/Lightricks/LTX-2",
      "weights": "https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5",
      "samples": "https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5",
      "gpu": "공식 최소 32 GB; 권장 A100 80 GB/H100",
      "runtime": "ComfyUI · Python",
      "evaluation": "https://artificialanalysis.ai/video/leaderboard/text-to-video",
      "note": "Community License. AA의 Fast/Pro API 결과와 로컬 Dev/Distilled가 동일 조건인 것은 아님."
    },
    {
      "id": "m03",
      "name": "MAGI-2 Preview",
      "category": "영상+음성",
      "date": "2026-08-05",
      "variants": "114B MoE · 활성 6B · Refiner",
      "task": "T2AV · I2AV",
      "description": "10초 영상·음성을 생성하고 refiner로 1080p급 출력. 현재 증류판은 미공개.",
      "source": "https://github.com/SandAI-org/MAGI-2-preview",
      "weights": "https://huggingface.co/sand-ai/MAGI-2-preview",
      "samples": "https://sand.ai/blog/magi-2-preview",
      "gpu": "공식 NVIDIA Hopper GPU 8개",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/SandAI-org/MAGI-2-preview",
      "note": "멀티 GPU 연구용. 활성 파라미터 수가 전체 가중치 메모리를 뜻하지 않음."
    },
    {
      "id": "m04",
      "name": "MiniMax H3",
      "category": "영상+음성",
      "date": "2026-07-31",
      "variants": "Base FL2VA · Base Ref2VA",
      "task": "T2AV · I2AV · R2AV · V2V",
      "description": "4~15초 영상·스테레오 음성. 첫·끝 프레임과 이미지·영상·음성 레퍼런스.",
      "source": "https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-H3",
      "weights": "https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3",
      "samples": "https://design.minimax.io/h3",
      "gpu": "24 GB에서는 pruned INT8+오프로딩 경로; 원본은 대용량",
      "runtime": "ComfyUI · Diffusers · Python",
      "evaluation": "https://artificialanalysis.ai/video/leaderboard/text-to-video",
      "note": "공식 기본 라이선스 허용 지역에서 한국·미국·EU·영국 제외. 별도 허가 필요 여부 확인. H3 Max API는 이 체크포인트와 구분."
    },
    {
      "id": "m05",
      "name": "MOVA",
      "category": "영상+음성",
      "date": "2026-01-29",
      "variants": "360p · 720p",
      "task": "T2AV · I2AV",
      "description": "대화·환경음·음악을 영상과 함께 생성. 학습·LoRA·평가 코드도 공개.",
      "source": "https://github.com/OpenMOSS/MOVA",
      "weights": "https://huggingface.co/collections/OpenMOSS-Team/mova",
      "samples": "https://mosi.cn/models/mova",
      "gpu": "공식 360p/8초: group offload 12 GB, host RAM 약 77 GB",
      "runtime": "Python · 커뮤니티 ComfyUI",
      "evaluation": "https://huggingface.co/datasets/zhiyuzhang-0212/MOVA_benchmark_for_arena",
      "note": "원문의 component-wise offload 성능표에는 RTX 4090과 48 GB 표기가 함께 있어 GPU 사양 비교에서 제외했다. group offload 수치는 해당 360p·8초 레시피에 한정한다."
    },
    {
      "id": "m06",
      "name": "Ovi 1.1 / Ovi",
      "category": "영상+음성",
      "date": "2025-11-10",
      "variants": "11B · Ovi 1.1 10초",
      "task": "T2AV · I2AV",
      "description": "영상·음성을 결합한 사람 중심 생성 모델. 1.1에서 10초 생성 지원.",
      "source": "https://github.com/character-ai/Ovi",
      "weights": "https://huggingface.co/chetwinlow1/Ovi",
      "samples": "https://aaxwaz.github.io/Ovi/",
      "gpu": "공식 예제 약 32 GB(오프로딩)/80 GB",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/character-ai/Ovi",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m07",
      "name": "LTX-2.3 / LTX-2",
      "category": "영상+음성",
      "date": "2026-03 / 2026-01",
      "variants": "2.3 22B · 2 19B · Dev/Distilled",
      "task": "T2AV · I2AV · A2V",
      "description": "LTX-2.5 이전 세대. 기존 LoRA와 워크플로 재현 시 참고.",
      "source": "https://github.com/Lightricks/LTX-2",
      "weights": "https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3",
      "samples": "https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3",
      "gpu": "양자화·오프로딩·해상도에 따라 다름",
      "runtime": "ComfyUI · Python",
      "evaluation": "https://github.com/Lightricks/LTX-2",
      "note": "LTX-2 원본 가중치는 https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2 에 있음."
    },
    {
      "id": "m08",
      "name": "SANA-Video 2.0",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2026-08 / 09 증류",
      "variants": "5B 720p · 4-step Preview",
      "task": "T2V · I2V",
      "description": "8초 720p 생성. 4스텝 preview는 T2V 전용이며 14B 가중치는 아직 미공개.",
      "source": "https://github.com/NVlabs/Sana/blob/main/docs/sana_video2.md",
      "weights": "https://huggingface.co/Efficient-Large-Model/SANA-Video_2.0_5B_720p",
      "samples": "https://nvlabs.github.io/Sana/Video2/",
      "gpu": "공식 5B 레시피 기준 선택; 14B는 대여 대상 아님",
      "runtime": "Python · 데모",
      "evaluation": "https://github.com/NVlabs/Sana/blob/main/docs/sana_video2.md",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m09",
      "name": "LingBot-Video",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2026-07-09 / 09-18 증류",
      "variants": "Dense 1.3B · MoE 30B-A3B · MoE-DMD",
      "task": "T2V · I2V",
      "description": "물리적 상호작용과 공간·다중 개체 장면 연구. DMD는 8스텝 생성.",
      "source": "https://github.com/Robbyant/lingbot-video",
      "weights": "https://huggingface.co/collections/robbyant/lingbot-video",
      "samples": "https://github.com/Robbyant/lingbot-video",
      "gpu": "MoE BF16 공식 5초 예제 피크 약 82 GiB; Dense는 별도",
      "runtime": "Python · 커뮤니티 ComfyUI",
      "evaluation": "https://github.com/Robbyant/lingbot-video#-benchmarks",
      "note": "82 GiB는 한 설정의 측정값이며 최소 메모리 수치가 아님."
    },
    {
      "id": "m10",
      "name": "SkyReels-V3",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2026-01-29",
      "variants": "R2V 14B · V2V 14B · A2V 19B",
      "task": "R2V · 영상 연장 · A2V",
      "description": "복수 인물 레퍼런스, 영상 연장, 오디오 기반 아바타를 각각 공개.",
      "source": "https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V3",
      "weights": "https://huggingface.co/collections/Skywork/skyreels-v3",
      "samples": "https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V3",
      "gpu": "저VRAM 오프로딩 옵션 제공; 모델·길이별 확인",
      "runtime": "Python · 데모",
      "evaluation": "https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V3",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m11",
      "name": "HunyuanVideo 1.5",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2025-11-20 / 12 증류",
      "variants": "8.3B · 480p/720p · I2V 증류",
      "task": "T2V · I2V",
      "description": "작은 크기의 Hunyuan 영상 모델. 480p I2V 8/12스텝 증류판 제공.",
      "source": "https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5",
      "weights": "https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-1.5",
      "samples": "https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5",
      "gpu": "공식 최소 14 GB+오프로딩",
      "runtime": "ComfyUI · Diffusers · Python",
      "evaluation": "https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5",
      "note": "Tencent 가중치 라이선스는 모델 카드에서 확인."
    },
    {
      "id": "m12",
      "name": "LongCat-Video",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2025-10-25",
      "variants": "13.6B",
      "task": "T2V · I2V · 영상 연장",
      "description": "영상 이어 만들기를 사전 학습한 장시간 생성 모델.",
      "source": "https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video",
      "weights": "https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video",
      "samples": "https://meituan-longcat.github.io/LongCat-Video/",
      "gpu": "공식 단일/멀티 GPU 레시피; 설정별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m13",
      "name": "Wan 2.2",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2025-07-28",
      "variants": "T2V-A14B · I2V-A14B · TI2V-5B",
      "task": "T2V · I2V",
      "description": "범용 Wan 기반 모델. 5B는 텍스트·이미지 입력을 통합하며 A14B는 용도별 분리.",
      "source": "https://github.com/Wan-Video/Wan2.2",
      "weights": "https://huggingface.co/Wan-AI/models",
      "samples": "https://github.com/Wan-Video/Wan2.2",
      "gpu": "공식 TI2V-5B 24 GB+오프로딩; A14B 720p 예제 80 GB",
      "runtime": "ComfyUI · Diffusers · Python",
      "evaluation": "https://github.com/Wan-Video/Wan2.2",
      "note": "T2V-A14B·I2V-A14B·TI2V-5B를 각각 선택. 공식 원본 예제와 커뮤니티 양자화 경로를 구분."
    },
    {
      "id": "m14",
      "name": "MAGI-1.1 / MAGI-1",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2026-06-17 / 2025-04",
      "variants": "24B · 4.5B · Base/Distill/FP8",
      "task": "T2V · I2V · 영상 연장",
      "description": "청크 단위 자기회귀 생성. 1.1은 24B 가중치가 2026년에 추가 공개됨.",
      "source": "https://github.com/SandAI-org/MAGI-1",
      "weights": "https://huggingface.co/sand-ai/MAGI-1",
      "samples": "https://github.com/SandAI-org/MAGI-1",
      "gpu": "공식 4.5B:4090 한 장; 24B는 여러 GPU 예제",
      "runtime": "Python · 커뮤니티 ComfyUI",
      "evaluation": "https://github.com/SandAI-org/MAGI-1",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m15",
      "name": "SkyReels-V2",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2025-04",
      "variants": "1.3B · 14B · T2V/I2V/DF",
      "task": "T2V · I2V · 영상 연장",
      "description": "Diffusion Forcing 기반 장시간 생성 계열. 540p·720p 등 제공.",
      "source": "https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2",
      "weights": "https://huggingface.co/collections/Skywork/skyreels-v2-6801b1b93df627d441d0d0d9",
      "samples": "https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2",
      "gpu": "크기·해상도·청크 설정별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2",
      "note": "README에서 미공개 표시된 5B·일부증류판은 포함하지 않음."
    },
    {
      "id": "m16",
      "name": "Open-Sora 2.0 / 1.x",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2025-03-12",
      "variants": "2.0 11B · 1.3 1B · 이전1.0~1.2",
      "task": "T2V · I2V",
      "description": "HPC-AI Tech의 영상 생성·학습 공개 프로젝트. OpenAI Sora와 별개.",
      "source": "https://github.com/hpcaitech/Open-Sora",
      "weights": "https://huggingface.co/hpcai-tech/Open-Sora-v2",
      "samples": "https://hpcaitech.github.io/Open-Sora/",
      "gpu": "2.0과1.x 크기·설정별 확인",
      "runtime": "Python · 데모",
      "evaluation": "https://github.com/hpcaitech/Open-Sora#evaluation",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m17",
      "name": "Wan 2.1",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2025-02",
      "variants": "T2V1.3B/14B · I2V14B 480p/720p · FLF2V",
      "task": "T2V · I2V · 시작/끝 프레임",
      "description": "많은 제어·인물·음성 파생 모델의 기반. 기존 워크플로 재현용.",
      "source": "https://github.com/Wan-Video/Wan2.1",
      "weights": "https://huggingface.co/Wan-AI",
      "samples": "https://github.com/Wan-Video/Wan2.1",
      "gpu": "1.3B와 14B 별도; 오프로딩 경로 제공",
      "runtime": "ComfyUI · Diffusers · Python",
      "evaluation": "https://github.com/Wan-Video/Wan2.1",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m18",
      "name": "Step-Video",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2025-02 / 03",
      "variants": "T2V30B · T2V-Turbo · TI2V",
      "task": "T2V · I2V",
      "description": "중·영 프롬프트 기반 대형 모델과 Turbo·이미지 입력 변형.",
      "source": "https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-T2V",
      "weights": "https://huggingface.co/stepfun-ai/stepvideo-t2v",
      "samples": "https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-T2V",
      "gpu": "공식 80 GB 권장; 해상도별 측정표 제공",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-T2V",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m19",
      "name": "SANA-Video",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2025 / 2026-03 720p",
      "variants": "2B · 480p/720p · LTX-VAE",
      "task": "T2V",
      "description": "선형 어텐션 기반의 작은 영상 생성 모델.",
      "source": "https://github.com/NVlabs/Sana/blob/main/docs/sana_video.md",
      "weights": "https://huggingface.co/Efficient-Large-Model/SANA-Video_2B_720p_diffusers",
      "samples": "https://nvlabs.github.io/Sana/Video/",
      "gpu": "공식 데스크톱 GPU 레시피 참조",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/NVlabs/Sana/blob/main/docs/sana_video.md",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m20",
      "name": "CogVideoX 1.5 / CogVideoX",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2024-11 / 2024-08",
      "variants": "1.5 5B T2V/I2V · X2B/5B",
      "task": "T2V · I2V",
      "description": "1.5는10초와 고해상도를 지원. 학습·LoRA 생태계 참고용.",
      "source": "https://github.com/zai-org/CogVideo",
      "weights": "https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX1.5-5B",
      "samples": "https://yzy-thu.github.io/CogVideoX-demo/",
      "gpu": "모델별 양자화·오프로딩 설정 확인",
      "runtime": "ComfyUI · Diffusers · Python",
      "evaluation": "https://github.com/zai-org/CogVideo",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m21",
      "name": "HunyuanVideo 원본",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2024-12 / 2025 I2V",
      "variants": "13B · T2V/I2V · FP8",
      "task": "T2V · I2V",
      "description": "Hunyuan1.5 이전 기반 모델. 여러 인물·장시간 파생의 출발점.",
      "source": "https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo",
      "weights": "https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo",
      "samples": "https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo",
      "gpu": "원본·FP8·오프로딩 레시피를 구분",
      "runtime": "ComfyUI · Python",
      "evaluation": "https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m22",
      "name": "LTX-Video 0.9.x",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2024 / 2025",
      "variants": "2B · 13B · 0.9.8 · Distilled/IC-LoRA",
      "task": "T2V · I2V · V2V",
      "description": "LTX-2 이전 영상 전용 계열. 포즈·깊이·엣지 제어용 IC-LoRA 제공.",
      "source": "https://github.com/Lightricks/LTX-Video",
      "weights": "https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video",
      "samples": "https://github.com/Lightricks/LTX-Video",
      "gpu": "2B/13B·증류판·길이에 따라 다름",
      "runtime": "ComfyUI · Diffusers · Python",
      "evaluation": "https://github.com/Lightricks/LTX-Video",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m23",
      "name": "Wan-Animate-2",
      "category": "캐릭터·제어",
      "date": "2026-08-07",
      "variants": "14B Base · Distilled",
      "task": "동작/표정 전이 · 캐릭터 교체",
      "description": "인물 참조와 구동 영상으로 캐릭터 애니메이션·교체.",
      "source": "https://github.com/Wan-Video/Wan-Animate-2",
      "weights": "https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-Animate-2-14B",
      "samples": "https://humanaigc.github.io/wan-animate-2/",
      "gpu": "공식 레시피·해상도별 확인",
      "runtime": "Python · Diffusers",
      "evaluation": "https://github.com/Wan-Video/Wan-Animate-2",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m24",
      "name": "Wan-Dancer",
      "category": "캐릭터·제어",
      "date": "2026-07",
      "variants": "14B",
      "task": "이미지+춤 동작 → 영상",
      "description": "춤의 동작·리듬 및 인물 정체성 유지에 특화.",
      "source": "https://github.com/Wan-Video/Wan-Dancer",
      "weights": "https://huggingface.co/Wan-AI/Wan-Dancer-14B",
      "samples": "https://humanaigc.github.io/wan-dancer-project/",
      "gpu": "공식 코드 테스트 환경은 8 × A800 80 GB. 단일 GPU 최소 사양이나 필수 GPU 수로 해석하지 않는다.",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/Wan-Video/Wan-Dancer",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m25",
      "name": "Wan-Animate",
      "category": "캐릭터·제어",
      "date": "2025-09-19",
      "variants": "Wan2.2-Animate-14B",
      "task": "동작/표정 전이 · 캐릭터 교체",
      "description": "Animate-2 이전 버전. 애니메이션과 인물 교체 통합.",
      "source": "https://github.com/Wan-Video/Wan2.2",
      "weights": "https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B",
      "samples": "https://humanaigc.github.io/wan-animate/",
      "gpu": "해상도·오프로딩에 따라 다름",
      "runtime": "ComfyUI · Python",
      "evaluation": "https://github.com/Wan-Video/Wan2.2",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m26",
      "name": "Wan 2.2 S2V",
      "category": "대화·립싱크",
      "date": "2025-08-26",
      "variants": "14B",
      "task": "이미지+음성 → 영상",
      "description": "입력 음성으로 말하기·노래·몸동작을 구동. 음성 자체 생성과 구분.",
      "source": "https://github.com/Wan-Video/Wan2.2",
      "weights": "https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B",
      "samples": "https://humanaigc.github.io/wan-s2v-webpage/",
      "gpu": "공식 예제 80 GB; 커뮤니티 최적화는 별도",
      "runtime": "ComfyUI · Python",
      "evaluation": "https://github.com/Wan-Video/Wan2.2",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m27",
      "name": "LongCat-Video-Avatar 1.5 / Avatar",
      "category": "대화·립싱크",
      "date": "2026-05-21 / 2025-12",
      "variants": "Avatar1.5 · Avatar",
      "task": "단일/복수 음성 → 인물 영상",
      "description": "1.5는 Whisper 기반,8스텝 증류와 장시간 인물 애니메이션.",
      "source": "https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video",
      "weights": "https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar-1.5",
      "samples": "https://meigen-ai.github.io/LongCat-Video-Avatar-1.5-Page/",
      "gpu": "공식 단일/멀티 GPU 예제 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m28",
      "name": "daVinci-MagiHuman",
      "category": "영상+음성",
      "date": "2026-03",
      "variants": "15B · Base/Distilled · SR",
      "task": "T2AV · I2AV",
      "description": "말하는 인물의 표정·몸동작·음성을 함께 생성.",
      "source": "https://github.com/GAIR-NLP/daVinci-MagiHuman",
      "weights": "https://huggingface.co/GAIR/daVinci-MagiHuman",
      "samples": "https://github.com/GAIR-NLP/daVinci-MagiHuman",
      "gpu": "공식 H100 성능표; 해상도·SR별 별도",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/GAIR-NLP/daVinci-MagiHuman",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m29",
      "name": "InfiniteTalk",
      "category": "대화·립싱크",
      "date": "2025-08",
      "variants": "Single · Multi · FP8/증류 경로",
      "task": "이미지/영상+음성 → 장시간 영상",
      "description": "오디오를 따라 상체·머리·입을 움직이는 긴 대화 영상.",
      "source": "https://github.com/MeiGen-AI/InfiniteTalk",
      "weights": "https://huggingface.co/MeiGen-AI/InfiniteTalk",
      "samples": "https://meigen-ai.github.io/InfiniteTalk/",
      "gpu": "프레임 수·양자화별 확인",
      "runtime": "Python · 커뮤니티 ComfyUI",
      "evaluation": "https://github.com/MeiGen-AI/InfiniteTalk",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m30",
      "name": "MultiTalk",
      "category": "대화·립싱크",
      "date": "2025",
      "variants": "MeiGen-MultiTalk",
      "task": "복수 인물+음성 → 영상",
      "description": "화자를 구분하는 여러 사람의 대화 영상 생성.",
      "source": "https://github.com/MeiGen-AI/MultiTalk",
      "weights": "https://huggingface.co/MeiGen-AI/MeiGen-MultiTalk",
      "samples": "https://meigen-ai.github.io/multi-talk/",
      "gpu": "공식 저VRAM 설정 별도 제공",
      "runtime": "Python · 커뮤니티 ComfyUI",
      "evaluation": "https://github.com/MeiGen-AI/MultiTalk",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m31",
      "name": "HuMo",
      "category": "캐릭터·제어",
      "date": "2025-09",
      "variants": "1.7B · 17B",
      "task": "텍스트+이미지+음성 → 영상",
      "description": "인물 정체성·행동·오디오 동기화를 함께 제어.",
      "source": "https://github.com/Phantom-video/HuMo",
      "weights": "https://huggingface.co/bytedance-research/HuMo",
      "samples": "https://phantom-video.github.io/HuMo/",
      "gpu": "1.7B 공식 32 GB 예제;17B 최적화 경로 별도",
      "runtime": "ComfyUI · Python",
      "evaluation": "https://github.com/Phantom-video/HuMo",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m32",
      "name": "Phantom",
      "category": "캐릭터·제어",
      "date": "2025",
      "variants": "1.3B · 14B 계열",
      "task": "복수 레퍼런스 → 영상",
      "description": "여러 참조 이미지의 대상 정체성을 유지하는 영상 생성.",
      "source": "https://github.com/Phantom-video/Phantom",
      "weights": "https://huggingface.co/bytedance-research/Phantom",
      "samples": "https://phantom-video.github.io/Phantom/",
      "gpu": "모델 크기·해상도별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/Phantom-video/Phantom",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m33",
      "name": "HunyuanCustom",
      "category": "캐릭터·제어",
      "date": "2025-05",
      "variants": "멀티모달 조건 모델",
      "task": "참조 이미지/음성/영상 → 영상",
      "description": "대상 정체성을 유지하는 맞춤 영상 생성.",
      "source": "https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanCustom",
      "weights": "https://huggingface.co/tencent/HunyuanCustom",
      "samples": "https://hunyuancustom.github.io/",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanCustom",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m34",
      "name": "HunyuanVideo-Avatar",
      "category": "대화·립싱크",
      "date": "2025-05",
      "variants": "단일/다중 인물",
      "task": "이미지+음성 → 영상",
      "description": "오디오와 감정 조건으로 여러 인물을 구동.",
      "source": "https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Avatar",
      "weights": "https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-Avatar",
      "samples": "https://hunyuanvideo-avatar.github.io/",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Avatar",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m35",
      "name": "FantasyTalking",
      "category": "대화·립싱크",
      "date": "2025",
      "variants": "Wan2.1 기반",
      "task": "이미지+음성 → 영상",
      "description": "음성에 맞춘 말하기와 자연스러운 전체 움직임.",
      "source": "https://github.com/Fantasy-AMAP/fantasy-talking",
      "weights": "https://huggingface.co/acvlab/FantasyTalking",
      "samples": "https://fantasy-amap.github.io/fantasy-talking/",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/Fantasy-AMAP/fantasy-talking",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m36",
      "name": "FantasyPortrait",
      "category": "캐릭터·제어",
      "date": "2025-08",
      "variants": "Wan2.1 기반",
      "task": "인물 참조+표정 구동 → 영상",
      "description": "여러 캐릭터의 표정·머리 움직임 전이.",
      "source": "https://github.com/Fantasy-AMAP/fantasy-portrait",
      "weights": "https://huggingface.co/acvlab/FantasyPortrait",
      "samples": "https://fantasy-amap.github.io/fantasy-portrait/",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/Fantasy-AMAP/fantasy-portrait",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m37",
      "name": "OmniAvatar",
      "category": "대화·립싱크",
      "date": "2025",
      "variants": "14B · 1.3B 경로",
      "task": "이미지+음성+텍스트 → 영상",
      "description": "오디오 기반 인물 생성에 텍스트로 동작·장면을 제어.",
      "source": "https://github.com/Omni-Avatar/OmniAvatar",
      "weights": "https://huggingface.co/OmniAvatar/OmniAvatar-14B",
      "samples": "https://omni-avatar.github.io/",
      "gpu": "공식 저VRAM/오프로딩 설정 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/Omni-Avatar/OmniAvatar",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m38",
      "name": "EchoMimicV3 / V2 / V1",
      "category": "대화·립싱크",
      "date": "2025-08 / 2026-01 Flash",
      "variants": "V3 1.3B · Flash/Flash-Pro · V2/V1",
      "task": "음성/포즈 기반 인물 애니메이션",
      "description": "V3는 다중 입력·다중 작업 인물 애니메이션. 구버전은 별도 저장소.",
      "source": "https://github.com/antgroup/echomimic_v3",
      "weights": "https://huggingface.co/BadToBest/EchoMimicV3",
      "samples": "https://antgroup.github.io/ai/echomimic_v3/",
      "gpu": "V3 공식 12 GB Gradio/16 GB ComfyUI 경로",
      "runtime": "Python · 커뮤니티 ComfyUI",
      "evaluation": "https://github.com/antgroup/echomimic_v3",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m39",
      "name": "Hallo3 / Hallo2 / Hallo",
      "category": "대화·립싱크",
      "date": "2025 / 2024",
      "variants": "Hallo3 · 이전1/2",
      "task": "이미지+음성 → 인물 영상",
      "description": "확산 기반 말하는 인물. Hallo3는 DiT 기반.",
      "source": "https://github.com/fudan-generative-vision/hallo3",
      "weights": "https://huggingface.co/fudan-generative-ai/hallo3",
      "samples": "https://fudan-generative-vision.github.io/hallo3/",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/fudan-generative-vision/hallo3",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m40",
      "name": "Sonic",
      "category": "대화·립싱크",
      "date": "2025",
      "variants": "SVD 기반",
      "task": "이미지+음성 → 인물 영상",
      "description": "전역 음성 정보로 머리·표정 움직임을 생성.",
      "source": "https://github.com/jixiaozhong/Sonic",
      "weights": "https://github.com/jixiaozhong/Sonic",
      "samples": "https://jixiaozhong.github.io/Sonic/",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/jixiaozhong/Sonic",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m41",
      "name": "LatentSync 1.6 / 1.5",
      "category": "대화·립싱크",
      "date": "2025-06 / 03",
      "variants": "1.6 512px · 1.5",
      "task": "기존 영상+음성 → 립싱크",
      "description": "기존 영상의 입 모양을 새 음성에 맞춤. 장면 전체 생성과 다른 작업.",
      "source": "https://github.com/bytedance/LatentSync",
      "weights": "https://huggingface.co/ByteDance/LatentSync-1.6",
      "samples": "https://github.com/bytedance/LatentSync/blob/main/docs/changelog_v1.6.md",
      "gpu": "공식1.6 18 GB / 1.5 8 GB",
      "runtime": "Python · 데모",
      "evaluation": "https://github.com/bytedance/LatentSync",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m42",
      "name": "MuseTalk 1.5 / 1.0",
      "category": "대화·립싱크",
      "date": "2025-03 / 2024",
      "variants": "1.5 · 1.0",
      "task": "기존 영상/인물+음성 → 립싱크",
      "description": "입 주변을 갱신하는 빠른 립싱크 모델.",
      "source": "https://github.com/TMElyralab/MuseTalk",
      "weights": "https://huggingface.co/TMElyralab/MuseTalk",
      "samples": "https://huggingface.co/spaces/TMElyralab/MuseTalk",
      "gpu": "공식 4 GB 노트북 GPU 실험; 속도는 별도",
      "runtime": "Python · 데모",
      "evaluation": "https://github.com/TMElyralab/MuseTalk",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m43",
      "name": "LivePortrait",
      "category": "캐릭터·제어",
      "date": "2024 / 후속 업데이트",
      "variants": "사람 · 동물 체크포인트",
      "task": "참조 이미지+구동 영상 → 표정/동작",
      "description": "확산 모델 대신 빠른 인물 애니메이션과 표정 전이.",
      "source": "https://github.com/KlingAIResearch/LivePortrait",
      "weights": "https://huggingface.co/KwaiVGI/LivePortrait",
      "samples": "https://liveportrait.github.io/",
      "gpu": "공식 NVIDIA GPU 레시피 참조",
      "runtime": "Python · 데모",
      "evaluation": "https://github.com/KlingAIResearch/LivePortrait",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m44",
      "name": "UniAnimate-DiT / UniAnimate",
      "category": "캐릭터·제어",
      "date": "2025-04 / 2024",
      "variants": "Wan2.1-14B-I2V 기반",
      "task": "이미지+포즈 → 영상",
      "description": "포즈 시퀀스를 따라 일관된 사람 애니메이션 생성.",
      "source": "https://github.com/ali-vilab/UniAnimate-DiT",
      "weights": "https://huggingface.co/ZheWang123/UniAnimate-DiT",
      "samples": "https://github.com/ali-vilab/UniAnimate-DiT",
      "gpu": "공식A800 벤치마크; 설정별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/ali-vilab/UniAnimate-DiT",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m45",
      "name": "SkyReels-A1",
      "category": "캐릭터·제어",
      "date": "2025-02-18",
      "variants": "5B",
      "task": "이미지+구동/음성 → 인물 애니메이션",
      "description": "인물 참조를 애니메이션하고 음성 구동 파이프라인도 제공.",
      "source": "https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-A1",
      "weights": "https://huggingface.co/Skywork/SkyReels-A1",
      "samples": "https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-A1",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python · 데모",
      "evaluation": "https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-A1",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m46",
      "name": "SkyReels-A2 Preview",
      "category": "캐릭터·제어",
      "date": "2025-04-03",
      "variants": "Wan2.1-14B Preview",
      "task": "복수 참조 요소 → 영상",
      "description": "이미지 속 인물·사물·배경 요소를 조합.",
      "source": "https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-A2",
      "weights": "https://huggingface.co/Skywork/SkyReels-A2",
      "samples": "https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-A2",
      "gpu": "공식 Preview 레시피별 확인",
      "runtime": "Python · 커뮤니티 ComfyUI",
      "evaluation": "https://huggingface.co/spaces/Skywork/SkyReels_A2_Bench",
      "note": "일반/Pro/Infinity는 README상 미공개이므로 Preview만 포함."
    },
    {
      "id": "m47",
      "name": "Wan VACE",
      "category": "캐릭터·제어",
      "date": "2025",
      "variants": "Wan2.1 VACE1.3B/14B · Preview",
      "task": "V2V · 편집 · 포즈/깊이/마스크 제어",
      "description": "영상 편집·참조·제어를 하나의 조건 체계로 통합.",
      "source": "https://github.com/ali-vilab/VACE",
      "weights": "https://huggingface.co/collections/ali-vilab/vace-67eca186ff3e3564726aff38",
      "samples": "https://ali-vilab.github.io/VACE-Page/",
      "gpu": "기반 크기와 조건 영상 해상도별 확인",
      "runtime": "ComfyUI · Python",
      "evaluation": "https://huggingface.co/datasets/ali-vilab/VACE-Benchmark",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m48",
      "name": "VideoX-Fun",
      "category": "캐릭터·제어",
      "date": "2025 / 지속 업데이트",
      "variants": "Wan2.2/2.1-Fun InP/Control · CogVideoX-Fun",
      "task": "인페인팅 · 시작/끝 · 포즈/깊이 제어",
      "description": "기반 모델별 제어·편집용 공개 체크포인트 모음.",
      "source": "https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun",
      "weights": "https://huggingface.co/alibaba-pai",
      "samples": "https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun",
      "gpu": "Wan/Cog 기반 모델 크기·양자화별 확인",
      "runtime": "ComfyUI · Python",
      "evaluation": "https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun",
      "note": "독립 기반 모델 수와 중복 집계하지 않도록 파생 모음으로 표시."
    },
    {
      "id": "m49",
      "name": "Cosmos 3",
      "category": "장시간·월드",
      "date": "2026-06",
      "variants": "Super64B · Nano16B · Edge4B · I2V/4-step",
      "task": "T2V · I2V · 영상/음성/행동 시뮬레이션",
      "description": "물리 AI·합성 데이터용 월드 모델. 일반 영상 생성 체크포인트도 제공.",
      "source": "https://github.com/NVIDIA/cosmos",
      "weights": "https://huggingface.co/collections/nvidia/cosmos3",
      "samples": "https://research.nvidia.com/labs/cosmos-lab/cosmos3/index.html",
      "gpu": "Nano:RTX Pro6000/H100;Super:H200/B200급 공식 경로",
      "runtime": "Python · Diffusers",
      "evaluation": "https://physics-iq-verified.anates.ai/",
      "note": "Base와Image2Video 전용·4-step 체크포인트를 구분."
    },
    {
      "id": "m50",
      "name": "Helios",
      "category": "장시간·월드",
      "date": "2026-03-04",
      "variants": "14B Base · Mid · Distilled",
      "task": "T2V · I2V · 장시간 생성",
      "description": "분 단위 자기회귀 영상과 빠른 생성 연구.",
      "source": "https://github.com/PKU-YuanGroup/Helios",
      "weights": "https://huggingface.co/collections/BestWishYsh/helios",
      "samples": "https://pku-yuangroup.github.io/Helios-Page/",
      "gpu": "공식 H100 속도;group offload 약 6 GB 경로도 제공",
      "runtime": "Python · Diffusers · 데모",
      "evaluation": "https://github.com/PKU-YuanGroup/Helios",
      "note": "6 GB 실행 경로가 H100의 실시간 속도를 의미하지 않음."
    },
    {
      "id": "m51",
      "name": "SANA-WM",
      "category": "장시간·월드",
      "date": "2026-05",
      "variants": "2.6B",
      "task": "이미지+6DoF 카메라 → 영상",
      "description": "카메라 이동을 제어하는 장시간 월드 생성.",
      "source": "https://github.com/NVlabs/Sana/blob/main/docs/sana_wm.md",
      "weights": "https://huggingface.co/Efficient-Large-Model/SANA-WM_bidirectional",
      "samples": "https://nvlabs.github.io/Sana/WM/",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/NVlabs/Sana/blob/main/docs/sana_wm.md",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m52",
      "name": "SANA-Streaming",
      "category": "장시간·월드",
      "date": "2026-06",
      "variants": "2B",
      "task": "스트리밍 영상 편집",
      "description": "입력 비디오 스트림을 편집하는 연구용 모델.",
      "source": "https://github.com/NVlabs/Sana/blob/main/docs/sana_streaming.md",
      "weights": "https://huggingface.co/Efficient-Large-Model/SANA-Streaming",
      "samples": "https://nvlabs.github.io/Sana/Streaming/",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/NVlabs/Sana/blob/main/docs/sana_streaming.md",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m53",
      "name": "FramePack / F1",
      "category": "장시간·월드",
      "date": "2025-04 / 05",
      "variants": "Hunyuan 기반 13B · I2V/F1",
      "task": "I2V · 장시간 생성",
      "description": "과거 프레임 조건을 압축해 긴 영상을 작은 VRAM에서 생성.",
      "source": "https://github.com/lllyasviel/FramePack",
      "weights": "https://huggingface.co/lllyasviel/FramePackI2V_HY",
      "samples": "https://lllyasviel.github.io/frame_pack_gitpage/",
      "gpu": "공식최소 6 GB;속도는 GPU와 설정에 따라 다름",
      "runtime": "Python · Gradio",
      "evaluation": "https://github.com/lllyasviel/FramePack",
      "note": "P1은 데모·연구 예고와 가중치 공개를 구분하여 이 항목에 가중치로 포함하지 않음."
    },
    {
      "id": "m54",
      "name": "Self Forcing",
      "category": "장시간·월드",
      "date": "2025",
      "variants": "Wan1.3B 기반 DMD/SiD",
      "task": "스트리밍 T2V",
      "description": "학습·추론의 자기회귀 차이를 줄이는 생성 모델.",
      "source": "https://github.com/guandeh17/Self-Forcing",
      "weights": "https://huggingface.co/gdhe17/Self-Forcing",
      "samples": "https://self-forcing.github.io/",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/guandeh17/Self-Forcing",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m55",
      "name": "Cosmos Predict / Transfer",
      "category": "장시간·월드",
      "date": "2025",
      "variants": "Predict2.5 2B/14B · Predict2/1 · Transfer",
      "task": "T2V · I2V · 영상 조건 제어",
      "description": "Cosmos3 이전 월드 생성·제어 계열. 독립 저장소·체크포인트 제공.",
      "source": "https://github.com/nvidia-cosmos/cosmos-predict2.5",
      "weights": "https://huggingface.co/collections/nvidia/cosmos-predict25-68bb63255f2fc206c5e5b346",
      "samples": "https://github.com/nvidia-cosmos/cosmos-predict2.5",
      "gpu": "크기·태스크별 공식 레시피 확인",
      "runtime": "Python · Diffusers",
      "evaluation": "https://github.com/nvidia-cosmos/cosmos-predict2.5",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m56",
      "name": "Mochi 1 Preview",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2024-10",
      "variants": "10B",
      "task": "T2V",
      "description": "Genmo의 공개 영상 확산 모델. 모션·프롬프트 비교용.",
      "source": "https://github.com/genmoai/mochi",
      "weights": "https://huggingface.co/genmo/mochi-1-preview",
      "samples": "https://github.com/genmoai/mochi",
      "gpu": "원본/양자화 실행 조건 구분",
      "runtime": "ComfyUI · Diffusers · Python",
      "evaluation": "https://github.com/genmoai/mochi",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m57",
      "name": "SkyReels-V1",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2025-02",
      "variants": "Hunyuan T2V/I2V",
      "task": "T2V · I2V",
      "description": "사람 중심 영상에 맞춘 Hunyuan 파생 모델.",
      "source": "https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V1",
      "weights": "https://huggingface.co/Skywork/SkyReels-V1-Hunyuan-I2V",
      "samples": "https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V1",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V1",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m58",
      "name": "Pyramid Flow",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2024-10",
      "variants": "MiniFLUX · SD3",
      "task": "T2V · I2V",
      "description": "해상도를 단계적으로 올리는 피라미드 flow 생성.",
      "source": "https://github.com/jy0205/Pyramid-Flow",
      "weights": "https://huggingface.co/rain1011/pyramid-flow-miniflux",
      "samples": "https://pyramid-flow.github.io/",
      "gpu": "원본/오프로딩 설정 확인",
      "runtime": "Python · Diffusers",
      "evaluation": "https://github.com/jy0205/Pyramid-Flow",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m59",
      "name": "Allegro / Allegro-TI2V",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2024 / 2025",
      "variants": "T2V · TI2V · 360p/720p",
      "task": "T2V · I2V",
      "description": "짧은 720p 생성과 이미지 조건 버전.",
      "source": "https://github.com/rhymes-ai/Allegro",
      "weights": "https://huggingface.co/rhymes-ai/Allegro",
      "samples": "https://github.com/rhymes-ai/Allegro",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python · Diffusers",
      "evaluation": "https://github.com/rhymes-ai/Allegro",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m60",
      "name": "EasyAnimate 5.1 / 이전 버전",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2025",
      "variants": "7B · 12B · InP/Control",
      "task": "T2V · I2V · 편집/제어",
      "description": "여러 해상도·길이와 인페인팅을 지원하는 계열.",
      "source": "https://github.com/aigc-apps/EasyAnimate",
      "weights": "https://huggingface.co/collections/alibaba-pai/easyanimate-v51-diffusers-67c81d1d19b236e056675cce",
      "samples": "https://easyanimate.github.io/",
      "gpu": "모델 크기·프레임 수별 확인",
      "runtime": "Python · ComfyUI",
      "evaluation": "https://github.com/aigc-apps/EasyAnimate",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m61",
      "name": "Open-Sora-Plan",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2025-06 / 2024",
      "variants": "1.5 8B · 1.3/이전",
      "task": "T2V · I2V",
      "description": "PKU 계열 공개 학습 프로젝트. HPC-AI Open-Sora와 별개.",
      "source": "https://github.com/PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan",
      "weights": "https://huggingface.co/LanguageBind/Open-Sora-Plan-v1.5.0",
      "samples": "https://github.com/PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan",
      "gpu": "1.5 가중치는 공식NPU+MindSpeed 전용;RunPod NVIDIA에 바로 불가",
      "runtime": "Python · NPU",
      "evaluation": "https://github.com/PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan",
      "note": "NVIDIA 실험은 GPU지원 이전 버전과 별도 검토."
    },
    {
      "id": "m62",
      "name": "Vchitect 2.0",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2024-09",
      "variants": "XL2B",
      "task": "T2V",
      "description": "2B 비디오 모델. 공개 학습 데이터·데모 참고.",
      "source": "https://github.com/Vchitect/Vchitect-2.0",
      "weights": "https://huggingface.co/Vchitect/Vchitect-XL-2B",
      "samples": "https://huggingface.co/spaces/Vchitect/Vchitect-2.0",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python · 데모",
      "evaluation": "https://github.com/Vchitect/Vchitect-2.0",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m63",
      "name": "Stable Video Diffusion",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2023 / 2024",
      "variants": "SVD · SVD-XT · XT1.1",
      "task": "I2V",
      "description": "단일 이미지에서 짧은 영상. 텍스트 기반 장면 생성과 구분.",
      "source": "https://github.com/Stability-AI/generative-models",
      "weights": "https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1",
      "samples": "https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1",
      "gpu": "공식 모델 카드·오프로딩 레시피 확인",
      "runtime": "ComfyUI · Diffusers · Python",
      "evaluation": "https://github.com/Stability-AI/generative-models",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m64",
      "name": "VideoCrafter 1 / 2",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2023 / 2024",
      "variants": "T2V512/1024 · VideoCrafter2",
      "task": "T2V · I2V(체크포인트별)",
      "description": "초기 공개 비디오 확산 모델과 품질 개선 버전.",
      "source": "https://github.com/AILab-CVC/VideoCrafter",
      "weights": "https://huggingface.co/VideoCrafter/VideoCrafter2",
      "samples": "https://ailab-cvc.github.io/videocrafter2/",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/AILab-CVC/VideoCrafter",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m65",
      "name": "DynamiCrafter",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2023 / 2024",
      "variants": "256 · 512 · 1024 · interpolation",
      "task": "I2V · 보간",
      "description": "입력 이미지를 움직이는 초기 공개 확산 계열.",
      "source": "https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter",
      "weights": "https://huggingface.co/Doubiiu/DynamiCrafter_1024",
      "samples": "https://doubiiu.github.io/projects/DynamiCrafter/",
      "gpu": "해상도별 공식 레시피 확인",
      "runtime": "Python · Diffusers",
      "evaluation": "https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m66",
      "name": "AnimateDiff",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2023 / 2024",
      "variants": "v1/v2/v3 · SDXL · MotionLoRA",
      "task": "T2V · 모션 모듈",
      "description": "Stable Diffusion 이미지 모델에 시간 축 움직임을 추가.",
      "source": "https://github.com/guoyww/AnimateDiff",
      "weights": "https://huggingface.co/guoyww/animatediff",
      "samples": "https://animatediff.github.io/",
      "gpu": "기반SD모델·해상도별 확인",
      "runtime": "ComfyUI · Diffusers · Python",
      "evaluation": "https://github.com/guoyww/AnimateDiff",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m67",
      "name": "I2VGen-XL",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2023",
      "variants": "I2VGen-XL",
      "task": "I2V",
      "description": "이미지 조건의 초기 고해상도 영상 모델.",
      "source": "https://github.com/ali-vilab/i2vgen-xl",
      "weights": "https://modelscope.cn/models/damo/i2vgen-xl",
      "samples": "https://github.com/ali-vilab/i2vgen-xl",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python · Diffusers",
      "evaluation": "https://github.com/ali-vilab/i2vgen-xl",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m68",
      "name": "Show-1",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2023",
      "variants": "여러 생성/보간/업스케일 모듈",
      "task": "T2V",
      "description": "픽셀·잠재 확산을 결합한 초기 공개 파이프라인.",
      "source": "https://github.com/showlab/Show-1",
      "weights": "https://huggingface.co/showlab",
      "samples": "https://showlab.github.io/Show-1/",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/showlab/Show-1",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m69",
      "name": "LaVie",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2023",
      "variants": "Base · Interpolation · VideoSR",
      "task": "T2V",
      "description": "초기 영상 생성·프레임 보간·공간 업스케일 파이프라인.",
      "source": "https://github.com/Vchitect/LaVie",
      "weights": "https://huggingface.co/YaohuiW/LaVie",
      "samples": "https://vchitect.github.io/LaVie-project/",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/Vchitect/LaVie",
      "note": ""
    },
    {
      "id": "m70",
      "name": "ModelScope T2V / ZeroScope",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2023",
      "variants": "ModelScope1.7B · ZeroScope576w/XL",
      "task": "T2V",
      "description": "초기 텍스트→영상 모델. 현재는 비교·재현용.",
      "source": "https://huggingface.co/damo-vilab/text-to-video-ms-1.7b",
      "weights": "https://huggingface.co/damo-vilab/text-to-video-ms-1.7b",
      "samples": "https://huggingface.co/cerspense/zeroscope_v2_576w",
      "gpu": "공식 카드·해상도별 확인",
      "runtime": "Diffusers",
      "evaluation": null,
      "note": "ZeroScope는 커뮤니티 파생이며 원본과 라이선스가 다를 수 있음."
    },
    {
      "id": "m71",
      "name": "FastH3 / FastH3-Omni",
      "category": "영상+음성",
      "date": "2026-10-20 Omni / 08~10",
      "variants": "Omni8-step · V2 8-step · V1 4-step · Trim",
      "task": "T2AV · I2AV · R2AV",
      "description": "MiniMax H3의 공개 증류·가속 계열. Omni는 멀티모달 레퍼런스도 지원.",
      "source": "https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo",
      "weights": "https://huggingface.co/collections/FastVideo/fasth3-omni",
      "samples": "https://nuvalab.ai/fasth3/",
      "gpu": "공식 RTX4090/5090 경로;Trim은 실험적 8 GB 구성",
      "runtime": "Python · ComfyUI",
      "evaluation": "https://haoailab.com/blogs/fasth3-rtx/",
      "note": "MiniMax H3의 기반 라이선스·지역 조건을 함께 확인한다. Omni, V2, V1, Trim은 입력 지원과 정밀도·속도 조건이 다르다."
    },
    {
      "id": "m72",
      "name": "FastWan / CausalWan",
      "category": "장시간·월드",
      "date": "2025 / 2026",
      "variants": "FastWan1.3B · Wan2.2 I2V-A14B Causal Preview",
      "task": "T2V · I2V · 자기회귀 생성",
      "description": "FastVideo가 공개한 Wan 증류·양자화·자기회귀 체크포인트 모음.",
      "source": "https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo",
      "weights": "https://huggingface.co/FastVideo/FastWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers",
      "samples": "https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo",
      "gpu": "모델·양자화·서빙 구성별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo",
      "note": "추론 프레임워크 자체와 그 안에서 실제 배포된 가중치를 구분."
    },
    {
      "id": "m73",
      "name": "LongLive 1.0 / 2.0",
      "category": "장시간·월드",
      "date": "2026-05-13 / 2025-09",
      "variants": "1.0 1.3B · 2.0 · Robot · Plug",
      "task": "장시간 T2V/I2V · 상호작용",
      "description": "프롬프트를 바꿔가며 이어 생성하는 장시간·월드 모델 계열.",
      "source": "https://github.com/NVlabs/LongLive",
      "weights": "https://huggingface.co/Efficient-Large-Model/LongLive-1.3B",
      "samples": "https://nvlabs.github.io/LongLive/",
      "gpu": "공식 버전별 NVIDIA GPU 레시피 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/NVlabs/LongLive",
      "note": "행동 예측 정책 체크포인트와 일반 영상 생성 체크포인트를 구분. Plug는 호환 기반 모델 필요."
    },
    {
      "id": "m74",
      "name": "Kandinsky 5.0 Video",
      "category": "범용 생성",
      "date": "2025-09 / 11",
      "variants": "Lite2B · Pro19B · T2V/I2V · SFT/Distill",
      "task": "T2V · I2V",
      "description": "Kandinsky6 이전 영상 전용 모델. 짧은 영상·카메라 제어LoRA 제공.",
      "source": "https://github.com/kandinskylab/kandinsky-5",
      "weights": "https://huggingface.co/collections/kandinskylab/kandinsky-50-video-lite",
      "samples": "https://www.kandinskylab.ai/models/video/",
      "gpu": "Lite 공식 24 GB+오프로딩 경로",
      "runtime": "ComfyUI · Diffusers · Python",
      "evaluation": "https://github.com/kandinskylab/kandinsky-5",
      "note": "Pro 체크포인트는 별도 Pro collection. 6.0의 음성 생성 기능과 구분."
    },
    {
      "id": "m75",
      "name": "KandinskyVideo 1.1 / 1.0",
      "category": "구세대·연구",
      "date": "2024 / 2023",
      "variants": "1.1 · 1.0",
      "task": "T2V",
      "description": "초기 다국어 텍스트→영상 확산 파이프라인.",
      "source": "https://github.com/ai-forever/KandinskyVideo",
      "weights": "https://huggingface.co/ai-forever/KandinskyVideo_1_1",
      "samples": "https://ai-forever.github.io/KandinskyVideo/K11/",
      "gpu": "공식 레시피별 확인",
      "runtime": "Python",
      "evaluation": "https://github.com/ai-forever/KandinskyVideo",
      "note": ""
    }
  ],
  "benchmarks": [
    {
      "name": "Artificial Analysis — T2V",
      "url": "https://artificialanalysis.ai/video/leaderboard/text-to-video",
      "desc": "같은 텍스트로 만든 영상의 블라인드 선호도. 오디오 포함/무음 트랙을 구분.",
      "limit": "API Fast/Pro/Max와 공개 Dev/Distilled는 동일 모델·설정이라고 가정하지 않음."
    },
    {
      "name": "Artificial Analysis — I2V",
      "url": "https://artificialanalysis.ai/video/leaderboard/image-to-video",
      "desc": "같은 이미지 조건의 영상 선호도. T2V와 별도 순위.",
      "limit": "인물 보존·움직임·품질을 샘플로 함께 확인. 모든 공개 모델이 등재되지는 않음."
    },
    {
      "name": "VBench / VBench++",
      "url": "https://huggingface.co/spaces/Vchitect/VBench_Leaderboard",
      "desc": "시각 품질·시간 일관성·동작·프롬프트 정합 등 차원별 자동 평가.",
      "limit": "모델별 제출 설정과 평가 버전 확인. VBench와 VBench2.0 점수 혼합 금지."
    },
    {
      "name": "VBench 2.0",
      "url": "https://vchitect.github.io/VBench-2.0-project/",
      "desc": "인물 충실도·물리·상식·제어·창의성을 세분화. 평가 영상도 공개.",
      "limit": "기존 VBench 총점과 수치 비교 불가. 연구별 자체 재평가와 공식 제출 구분."
    },
    {
      "name": "Physics-IQ Verified",
      "url": "https://physics-iq-verified.anates.ai/",
      "desc": "실제 물리 실험의 미래를 얼마나 일관되게 생성하는지 평가.",
      "limit": "원본Physics-IQ와 다른 프로토콜. 단일 생성과 여러 후보 중 선택(BoN)을 구분."
    },
    {
      "name": "Physics-IQ Original",
      "url": "https://physics-iq.github.io/",
      "desc": "충돌·유체·광학·자기 등 실제 물리 장면의 이어 만들기.",
      "limit": "좋은 물리 점수가 미감·서사·캐릭터 일관성 전체를 뜻하지 않음."
    },
    {
      "name": "VABench",
      "url": "https://github.com/tanABCC/VABench",
      "desc": "텍스트·이미지 조건의 오디오-비디오 정합과 동기화·립싱크 평가.",
      "limit": "영상만의 벤치마크와 별도. 비교 모델 목록·샘플 조건 확인."
    },
    {
      "name": "MOVA Arena 공개 평가 세트",
      "url": "https://huggingface.co/datasets/zhiyuzhang-0212/MOVA_benchmark_for_arena",
      "desc": "732개 샘플의 음성·영상 비교용 세트. MOVA 개발팀 공개.",
      "limit": "개발팀 평가이며 독립 종합 순위로 해석하지 않음."
    },
    {
      "name": "Video-Bench",
      "url": "https://video-bench.github.io/",
      "desc": "시각·동작·조건 정합을 사람 선호와 맞춰 평가하는 연구 벤치마크.",
      "limit": "주로 구세대 비교. 최신 모델 포함 여부 확인."
    },
    {
      "name": "EvalCrafter",
      "url": "https://github.com/evalcrafter/EvalCrafter",
      "desc": "시각·내용·움직임을 다차원으로 평가하고 갤러리 제공.",
      "limit": "2024 중심의 비교·재현 참고. 최신 모델의 종합 순위가 아님."
    },
    {
      "name": "SkyReels A2-Bench",
      "url": "https://huggingface.co/spaces/Skywork/SkyReels_A2_Bench",
      "desc": "참조 이미지의 인물·사물 요소를 조합하는 영상 평가.",
      "limit": "범용T2V 점수와 직접 비교하지 않음."
    },
    {
      "name": "VACE Benchmark",
      "url": "https://huggingface.co/datasets/ali-vilab/VACE-Benchmark",
      "desc": "영상 편집·참조·다양한 조건 제어의 평가 자료.",
      "limit": "기반 영상 품질과 제어 정확도를 나눠 봄."
    }
  ]
}